Makine öğrenmesi (Machine Learning) nedir

Soru: Doğrusal regresyon, makine öğrenmesinde yaygın bir algoritmadır. Basit bir doğrusal regresyon örneği vererek, $y = mx + b$ denklemindeki $m$ (eğim) ve $b$ (kesim noktası) parametrelerinin ne anlama geldiğini açıklayınız.

Çözüm: Doğrusal regresyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi bir doğruyla modellemeye çalışır. Örnek: Çalışma saati ($x$) ve sınav puanı ($y$) arasındaki ilişki. $y = mx + b$ denkleminde:

• $m$ (eğim): $x$'teki bir birimlik artışın $y$'de ne kadar değişime yol açtığını gösterir. Örneğin, $m = 5$ ise, her ek çalışma saati için ortalama 5 puan artış beklenir.
• $b$ (kesim noktası): $x = 0$ olduğunda $y$'nin değeridir. Örneğin, $b = 50$ ise, hiç çalışılmadığında temel puan 50'dir.

Model, verilere en iyi uyan $m$ ve $b$ değerlerini bulmak için eğitilir.