🧠 Belirsiz İstekler: Prompt'unuz ne kadar genel olursa, alacağınız yanıt da o kadar tahmin edilemez olur. Örneğin, "Bana bir hikaye yaz" yerine "Ortaçağ'da geçen, bir şövalyenin ejderhayla mücadelesini anlatan kısa bir hikaye yaz" demek daha iyi sonuçlar verir.
❌ Negatif İfadeler: Modeller, olumsuz ifadeleri anlamakta zorlanabilir. "Şunu yapma" demek yerine, "Şunu yap" şeklinde pozitif bir yönlendirme kullanın. Örneğin, "Tekrarlayan kelimeler kullanma" yerine "Çeşitli kelimeler kullan" diyebilirsiniz.
🧱 Bağlam Eksikliği: Modelin, istediğiniz çıktıyı üretebilmesi için yeterli bağlam sağlamanız gerekir. Örneğin, bir ürün açıklaması yazmasını istiyorsanız, ürünün özelliklerini, hedef kitlesini ve benzersiz satış noktalarını belirtmelisiniz.
🕰️ Sabırsızlık: Mükemmel prompt'u ilk denemede bulmak zordur. Farklı yaklaşımlar deneyin, sonuçları analiz edin ve prompt'unuzu sürekli olarak iyileştirin.
🎯 Hedef Kitleyi Göz Ardı Etmek: Yazdığınız içeriğin kimin için olduğunu düşünün. Bir bilim insanına mı, yoksa bir çocuğa mı yazıyorsunuz? Dilinizi ve üslubunuzu buna göre ayarlayın.
🛠️ Verimlilik Tuzaklarından Kaçınma Yolları
🔬 Deney ve Yinele: Farklı prompt varyasyonlarını deneyerek modelin nasıl tepki verdiğini gözlemleyin. Bu, hangi yaklaşımların daha iyi sonuç verdiğini anlamanıza yardımcı olacaktır.
📚 Örneklerden Yararlanın: Başarılı prompt örneklerini inceleyin ve kendi prompt'larınız için ilham alın. Özellikle karmaşık görevler için, örnek girdiler ve çıktılar sağlamak modelin öğrenmesini kolaylaştırır.
⚙️ Parametreleri Optimize Edin: Modelin sıcaklık (temperature) ve maksimum uzunluk (max_length) gibi parametrelerini ayarlayarak çıktının yaratıcılığını ve uzunluğunu kontrol edin. Örneğin, daha yaratıcı bir çıktı için sıcaklığı artırabilir veya daha kısa ve öz bir çıktı için maksimum uzunluğu azaltabilirsiniz.
🧩 Karmaşık Görevleri Bölün: Büyük ve karmaşık görevleri daha küçük ve yönetilebilir parçalara ayırın. Her bir parça için ayrı prompt'lar oluşturarak daha iyi sonuçlar elde edebilirsiniz.
📝 Açık ve Net Olun: Prompt'larınızda kullandığınız dilin açık, net ve anlaşılır olduğundan emin olun. Belirsiz veya karmaşık ifadelerden kaçının.
💡 İpuçları ve Püf Noktaları
🔑 Anahtar Kelimeleri Kullanın: İsteğinizle ilgili anahtar kelimeleri prompt'unuzda kullanarak modelin odaklanmasını sağlayın. Örneğin, "SEO uyumlu bir blog yazısı yaz" gibi.
🎭 Rol Tanımlayın: Modele bir rol vererek çıktının stilini ve tonunu etkileyebilirsiniz. Örneğin, "Bir pazarlama uzmanı gibi davranarak..." şeklinde başlayabilirsiniz.
🔄 Geri Bildirim Döngüsü Oluşturun: Modelin ürettiği çıktıları değerlendirin ve prompt'unuzu buna göre iyileştirin. Bu, sürekli olarak daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayacaktır.
🌡️ Sıcaklık Ayarı: Yaratıcılığı kontrol etmek için sıcaklık ayarını kullanın. Düşük sıcaklık (örneğin, 0.2) daha tutarlı ve tahmin edilebilir sonuçlar verirken, yüksek sıcaklık (örneğin, 0.9) daha rastgele ve yaratıcı sonuçlar üretir.
📏 Uzunluk Kontrolü: `max_tokens` parametresi ile çıktının uzunluğunu sınırlayın. Bu, özellikle uzun metinler üretirken önemlidir.
