Soru:
Bir tarih araştırmacısı, 19. yüzyıl Osmanlı İmparatorluğu'nda şehirleşme oranları ile ticaret hacmi arasındaki ilişkiyi incelemek istiyor. Bu amaçla, döneme ait gümrük kayıtları, nüfus sayım defterleri ve ticaret gazetelerinden oluşan büyük bir veri seti topluyor. Araştırmacının, bu ham veriyi anlamlı tarihsel argümanlara dönüştürmek için izlemesi gereken temel büyük veri analizi aşamalarını sıralayınız.
Çözüm:
💡 Büyük veri analizi, ham verinin işlenerek anlamlı bilgiye dönüştürülmesi için sistematik adımlar gerektirir.
- ➡️ Veri Temizleme ve Entegrasyon: Farklı kaynaklardan gelen veriler (gümrük kayıtları, nüfus defterleri) standart bir formata getirilir. Eksik, hatalı veya tutarsız kayıtlar düzeltilir veya çıkarılır.
- ➡️ Veri Depolama: Temizlenmiş veri, analiz için uygun bir veritabanı veya veri gölüne (data lake) yüklenir.
- ➡️ Veri Madenciliği ve Görselleştirme: İlişki analizi gibi istatistiksel yöntemlerle şehir nüfusu ve ticaret hacmi arasındaki korelasyon araştırılır. Bu ilişki haritalar veya grafiklerle görselleştirilir.
- ➡️ Yorumlama ve Tarihsel Bağlama Oturtma: Analiz sonuçları, dönemin sosyo-ekonomik koşulları ışığında yorumlanır. Örneğin, "X şehrinin nüfus artışı, Y limanındaki ihracat artışı ile doğru orantılı mıdır?" sorusuna yanıt aranır.
✅ Sonuç olarak, bu dört adım, araştırmacının ham veriden tarihsel bir önermeye ulaşmasını sağlayan sistematik yolu gösterir.
