📚 AÖF Psikolojiye Giriş: Temel Kavramlar
Psikolojiye giriş dersinde bilmeniz gereken temel kavramlar şunlardır:
- 🧠 Psikoloji: Davranışları ve zihinsel süreçleri inceleyen bilim dalıdır.
- 🤔 Davranış: Gözlemlenebilir ve ölçülebilir her türlü eylemdir.
- 💭 Zihinsel Süreçler: Algılama, düşünme, hatırlama gibi içsel süreçlerdir.
- 🌱 Biyolojik Yaklaşım: Davranışları genetik, hormonal ve sinir sistemi süreçleriyle açıklar.
- 👤 Psikodinamik Yaklaşım: Bilinçdışı süreçlerin ve geçmiş deneyimlerin davranışlar üzerindeki etkisini vurgular.
- 🧠 Bilişsel Yaklaşım: Zihinsel süreçlerin (algı, bellek, problem çözme) davranışları nasıl etkilediğini inceler.
- 🤝 Davranışsal Yaklaşım: Öğrenme yoluyla davranışların nasıl kazanıldığını ve değiştirildiğini araştırır.
- humanist Hümanistik Yaklaşım: Bireyin öznel deneyimlerini, potansiyelini ve kendini gerçekleştirme çabasını önemser.
🧠 Gelişim Psikolojisi: Yaşam Boyu Değişim
Gelişim psikolojisi, döllenmeden ölüme kadar bireyin fiziksel, bilişsel ve sosyal gelişimini inceler.
👶 Çocukluk Dönemi
- 🐣 Doğum Öncesi Dönem: Döllenmeden doğuma kadar olan süreçtir. Genetik faktörler ve çevresel etkiler bu dönemde önemlidir.
- 🧸 Bebeklik Dönemi (0-2 yaş): Motor beceriler, dil gelişimi ve bağlanma gibi önemli gelişmelerin yaşandığı dönemdir.
- 🧒 İlk Çocukluk Dönemi (2-6 yaş): Sembolik düşünme, oyun ve sosyal becerilerin geliştiği dönemdir.
- 👧 Orta Çocukluk Dönemi (6-12 yaş): Okul, akran ilişkileri ve bilişsel yeteneklerin geliştiği dönemdir.
adolescence Ergenlik Dönemi
- puberty Fiziksel Gelişim: Puberte ile birlikte hormonal değişiklikler ve fiziksel olgunlaşma yaşanır.
- identity Kimlik Gelişimi: Ergen, kim olduğunu, neye değer verdiğini ve hayattaki amacını sorgular.
- 🧑🤝🧑 Akran İlişkileri: Akran grupları, ergenin sosyal gelişiminde önemli bir rol oynar.
📊 İstatistik: Temel Kavramlar ve Hesaplamalar
İstatistik, verileri toplama, analiz etme ve yorumlama bilimidir. Psikoloji araştırmalarında sıklıkla kullanılır.
- 🔢 Tanımlayıcı İstatistikler: Verileri özetlemek ve tanımlamak için kullanılır. Örneğin, ortalama, medyan, mod ve standart sapma.
- 🧪 Çıkarımsal İstatistikler: Bir örneklemden elde edilen verilere dayanarak bir popülasyon hakkında çıkarımlar yapmak için kullanılır. Örneğin, t-testi, ANOVA, ki-kare testi.
- 📏 Değişken: Farklı değerler alabilen bir özelliktir. Örneğin, yaş, cinsiyet, zeka düzeyi.
- 📉 Bağımlı Değişken: Araştırmacının ölçtüğü ve bağımsız değişkenden etkilendiği düşünülen değişkendir.
- 📈 Bağımsız Değişken: Araştırmacının manipüle ettiği ve bağımlı değişken üzerinde etkisi olduğu düşünülen değişkendir.
Örnek bir istatistik sorusu ve çözümü:
Bir araştırmada, bir grup öğrenciye yeni bir öğrenme tekniği uygulanmış ve sınav sonuçları karşılaştırılmıştır. Kontrol grubunun ortalama puanı 70, deney grubunun ortalama puanı 80'dir. Bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için hangi testi kullanırsınız?
Cevap: Bağımsız örneklemler t-testi.
**Ek Bilgi:** $p < 0.05$ ise sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır denir.
