Hipotez testi raporu, yapılan bir araştırmanın veya deneyin sonuçlarını özetleyen ve yorumlayan kritik bir belgedir. Bu rapor, elde edilen verilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını, hipotezin kabul edilip edilmediğini ve araştırmanın genel sonuçlarını açıklar. İyi yazılmış bir rapor, bulguların net bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve diğer araştırmacılar için temel bir kaynak oluşturur.
Etkili bir hipotez testi raporu aşağıdaki temel bileşenleri içermelidir:
Aşağıda, bir örnek hipotez testi raporunun temel bölümleri bulunmaktadır:
Bu araştırma, yeni bir ilaç tedavisinin kan basıncını düşürmedeki etkinliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Hipotezimiz, yeni ilacın plaseboya kıyasla kan basıncını önemli ölçüde düşüreceği yönündedir.
Çift kör, randomize kontrollü bir çalışma yürütülmüştür. 100 katılımcı rastgele olarak iki gruba ayrılmıştır: yeni ilaç grubuna (n=50) ve plasebo grubuna (n=50). Katılımcıların kan basıncı başlangıçta ve 8 hafta sonra ölçülmüştür. Verilerin analizi için t-testi kullanılmıştır.
Yeni ilaç grubunda ortalama kan basıncı düşüşü 15 mmHg iken, plasebo grubunda 2 mmHg'dir. T-testi sonuçları, bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermektedir (p < 0.05).
Sonuçlar, yeni ilacın kan basıncını düşürmede plaseboya kıyasla daha etkili olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, ilacın hipertansiyon tedavisinde potansiyel bir seçenek olabileceğini desteklemektedir. Çalışmanın sınırlılıkları arasında örneklem büyüklüğünün küçük olması ve takip süresinin kısa olması yer almaktadır.
Bu çalışma, yeni ilacın kan basıncını düşürmede etkili olduğunu göstermektedir. Gelecekteki araştırmalar, ilacın uzun vadeli etkilerini ve farklı hasta gruplarındaki etkinliğini değerlendirmelidir. İlacın hipertansiyon tedavisinde kullanımı için daha fazla klinik çalışma yapılması önerilmektedir.
Hipotez testinde p-değeri kritik bir rol oynar. P-değeri, eğer null hipotezi doğruysa, gözlemlenen sonuçların veya daha uç sonuçların ortaya çıkma olasılığını ifade eder. Genellikle, p-değeri 0.05'ten küçükse, sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir ve null hipotezi reddedilir.
Örneğin, bir t-testi sonucunda p-değeri $p = 0.03$ olarak bulunmuşsa, bu, null hipotezi doğru olsa bile, gözlemlenen sonuçların veya daha uç sonuçların ortaya çıkma olasılığının %3 olduğu anlamına gelir. Bu durumda, genellikle null hipotezi reddedilir ve alternatif hipotez kabul edilir.
Aşağıdaki şablon, bir hipotez testi raporu oluşturmanıza yardımcı olabilir:
