Bir sınıftaki öğrencilerin cinsiyetleri (erkek/kız) ile en sevdikleri renk (mavi/kırmızı/yeşil) arasındaki ilişkiyi incelemek için en uygun grafik türünü belirleyelim. Bu tür bir analizde, iki kategorik değişken arasındaki dağılımı ve karşılaştırmayı net bir şekilde göstermek isteriz.
- A) Çizgi grafik: Çizgi grafikler genellikle zaman içindeki değişimleri veya sürekli bir değişkenin eğilimini göstermek için kullanılır. Cinsiyet ve renk gibi kategorik veriler arasında bir zaman serisi veya sürekli bir ilişki olmadığı için bu grafik türü uygun değildir.
- B) Sütun grafik: Sütun grafikler, farklı kategorilerdeki verilerin frekanslarını veya miktarlarını karşılaştırmak için idealdir. Bu senaryoda, cinsiyetleri (erkek/kız) bir eksende, renk tercihlerini (mavi/kırmızı/yeşil) ise diğer eksende gösterebiliriz. Örneğin, her bir cinsiyet için (erkekler ve kızlar) ayrı ayrı, en sevdikleri renklerin (mavi, kırmızı, yeşil) kaçar öğrenci tarafından tercih edildiğini gösteren sütunlar çizebiliriz. Bu, "erkeklerin hangi renkleri daha çok sevdiği" ile "kızların hangi renkleri daha çok sevdiği" arasındaki ilişkiyi ve karşılaştırmayı çok net bir şekilde ortaya koyar. Gruplandırılmış veya yığılmış sütun grafikler bu tür iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için mükemmeldir.
- C) Daire grafik: Daire grafikler, tek bir kategorik değişkenin bütün içindeki oranlarını veya yüzdelerini göstermek için kullanılır. İki farklı kategorik değişken arasındaki ilişkiyi aynı anda ve karşılaştırmalı olarak göstermekte yetersiz kalır. Her cinsiyet için ayrı bir daire grafik oluşturmak gerekse de, bu iki değişken arasındaki ilişkiyi tek bir grafikte net bir şekilde sunmaz.
- D) Saçılım grafiği: Saçılım grafikleri, iki sürekli sayısal değişken arasındaki ilişkiyi, korelasyonu veya dağılımı incelemek için kullanılır. Cinsiyet ve renk gibi kategorik veriler için uygun değildir, çünkü bu değişkenler sayısal değerlere sahip değildir.
- E) Kutu grafiği: Kutu grafikleri, bir sayısal değişkenin dağılımını (medyan, çeyreklikler, aykırı değerler vb.) farklı kategoriler arasında karşılaştırmak için kullanılır. Bu soruda iki kategorik değişkenimiz olduğu ve sayısal bir dağılımı incelemediğimiz için kutu grafiği uygun değildir.
Yukarıdaki açıklamalar ışığında, cinsiyet ve renk tercihleri gibi iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi en iyi şekilde gösteren grafik türü sütun grafiktir.
Cevap B seçeneğidir.