Olasılık teorisinde, olayların birbiriyle ilişkisi ve etkileşimi, olasılık hesaplamalarında kritik öneme sahiptir. Bu bağlamda olayları temel olarak ayrık (disjoint/bağdaşmaz) ve ayrık olmayan (non-disjoint/bağdaşır) olarak ikiye ayırırız.
Ayrık olaylar, aynı anda gerçekleşmesi mümkün olmayan olaylardır. Yani, bu olayların kesişimleri boş kümedir.
Matematiksel Tanım: İki A ve B olayı için, \( P(A \cap B) = 0 \) ise bu olaylar ayrıktır.
Ayrık Olayların Olasılık Kuralı: \( P(A \cup B) = P(A) + P(B) \)
Ayrık olmayan olaylar, aynı anda gerçekleşebilen olaylardır. Bu olayların kesişimleri boş küme değildir.
Matematiksel Tanım: İki A ve B olayı için, \( P(A \cap B) \neq 0 \) ise bu olaylar ayrık değildir.
Ayrık Olmayan Olayların Olasılık Kuralı: \( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \)
| Özellik | Ayrık Olaylar | Ayrık Olmayan Olaylar |
|---|---|---|
| Kesişim | \( A \cap B = \emptyset \) | \( A \cap B \neq \emptyset \) |
| Aynı Anda Gerçekleşme | İmkansız | Mümkün |
| Birleşim Olasılığı | \( P(A \cup B) = P(A) + P(B) \) | \( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \) |
Problem: Bir kutuda 1'den 10'a kadar numaralandırılmış 10 top bulunmaktadır. Rastgele bir top seçiliyor.
Bu olaylar ayrık mıdır? \( P(A \cup B) \) olasılığını hesaplayınız.
Çözüm:
Kesişim boş küme olmadığı için bu olaylar ayrık değildir.
\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = 0.5 + 0.5 - 0.3 = 0.7 \)
Olasılık problemlerini çözerken, olayların ayrık olup olmadığını belirlemek, doğru olasılık formülünü seçmek için kritik öneme sahiptir.