Havuz problemleri, işçi-havuz problemleri olarak da bilinen, matematikte oran-orantı ve birim zamanda yapılan iş kavramları üzerine kurulu klasik bir konudur. Bu problemlerde, farklı kapasitelerdeki muslukların doldurma veya boşaltma hızları ile havuzun dolma/boşalma süreleri arasındaki ilişki sorgulanır.
Havuz problemlerinin temelinde "birim zamanda yapılan iş" fikri yatar. Bir musluğun havuzu tek başına \( t \) saatte doldurduğunu düşünelim. Bu musluk 1 saatte havuzun \( \frac{1}{t} \)'lik kısmını doldurur. Bu, çözümün anahtar noktasıdır.
Bir havuzu dolduran veya boşaltan birden fazla musluk birlikte açıldığında, 1 saatte yapılan işler toplanır.
\[ \frac{1}{t_1} + \frac{1}{t_2} + ... + \frac{1}{t_n} - \frac{1}{b_1} - \frac{1}{b_2} ... = \frac{1}{T} \]
Burada:
• \( t \) : Doldurma süresi (saat)
• \( b \) : Boşaltma süresi (saat)
• \( T \) : Ortak süre (saat)
• Formülde dolduran musluklar pozitif (+), boşaltan musluklar negatif (-) işleme alınır.
Örnek: Bir havuzu birinci musluk 6 saatte, ikinci musluk 12 saatte dolduruyor. İkisi birlikte açılırsa havuz kaç saatte dolar?
Çözüm:
1. saatteki iş: \( \frac{1}{6} + \frac{1}{12} = \frac{2}{12} + \frac{1}{12} = \frac{3}{12} = \frac{1}{4} \)
2. \( \frac{1}{T} = \frac{1}{4} \) ise \( T = 4 \) saat.
Örnek: Bir havuzu A musluğu 8 saatte dolduruyor, B musluğu 24 saatte boşaltıyor. İkisi birlikte açılırsa havuz kaç saatte dolar?
Çözüm:
1. saatteki net iş: \( \frac{1}{8} - \frac{1}{24} = \frac{3}{24} - \frac{1}{24} = \frac{2}{24} = \frac{1}{12} \)
2. \( \frac{1}{T} = \frac{1}{12} \) ise \( T = 12 \) saat.
Bu tür problemlerde musluklar belli süreler açık kalır. Her bir zaman aralığı ayrı hesaplanır ve havuzun o anki doluluk oranı takip edilir.
| Durum | Formül |
| :--- | :--- |
| İki dolduran musluk | \( \frac{1}{T} = \frac{1}{t_1} + \frac{1}{t_2} \) |
| Bir dolduran, bir boşaltan | \( \frac{1}{T} = \frac{1}{t} - \frac{1}{b} \) |
| n tane musluk | \( \frac{1}{T} = \sum \frac{1}{t_i} - \sum \frac{1}{b_j} \) |
Havuz problemleri, formülü doğru uygulandığında aslında basit bir birim iş toplamı mantığına dayanır. En önemli adım, her musluğun 1 saatlik iş kapasitesini (\( \frac{1}{süre} \)) doğru belirlemek ve bunları dolduran/boşaltan durumlarına göre toplamaktır. Bol pratikle bu problem türünde uzmanlaşmak mümkündür.