Veri analizi, ham verileri toplama, işleme, temizleme ve analiz ederek anlamlı bilgiler, sonuçlar ve kalıplar çıkarma sürecidir. Günlük hayatta ve iş dünyasında karşılaştığımız sayılar, metinler, görseller veya diğer bilgi parçacıkları, ancak doğru analiz edildiğinde değerli hale gelir.
Veri analizinin temel amacı, karar verme süreçlerini desteklemek ve bilinmeyen kalıpları ortaya çıkarmaktır. Bu sayede:
Veri analizinde sıkça kullanılan araçlar arasında Excel, Python (pandas, NumPy), R, SQL, Tableau gibi programlar yer alır. Matematiksel olarak ise ortalama, medyan, standart sapma, korelasyon (\( r \)) ve regresyon (\( y = mx + b \)) gibi istatistiksel yöntemler kullanılır.
💡 Örnek: Bir mağazanın satış verilerini analiz ederek, hangi ürünlerin hangi mevsimde daha çok satıldığını belirlemek ve buna göre stok planlaması yapmak, veri analizinin pratik bir uygulamasıdır.
Veri analizi, günümüzün veri odaklı dünyasında hem bireyler hem de kuruluşlar için temel bir beceri haline gelmiştir. Doğru veri analizi, daha iyi kararlar almayı ve kaynakları daha verimli kullanmayı sağlar.