Olasılık, günlük hayattan bilime kadar birçok alanda karşımıza çıkan önemli bir kavramdır. Ancak, olasılık hesaplamaları yapılırken dikkat edilmesi gereken bazı noktalar vardır. Bu noktalara dikkat edilmediğinde hatalı sonuçlara ulaşılabilir. İşte olasılık hesaplarında sık yapılan hatalar:
Olasılık hesaplamalarında ilk adım, örnek uzayı doğru bir şekilde belirlemektir. Örnek uzay, bir deneyin tüm olası sonuçlarının kümesidir. Eğer örnek uzay yanlış belirlenirse, olasılık hesaplamaları da hatalı olacaktır.
Eğer iki olay ayrık değilse (yani aynı anda gerçekleşme olasılıkları varsa), bu olayların olasılıkları doğrudan toplanamaz. Bu durumda, ekleme çıkarma ilkesi uygulanmalıdır.
İki olayın bağımsız olması, birinin gerçekleşmesinin diğerinin gerçekleşme olasılığını etkilememesi anlamına gelir. Bağımsız olayların olasılıkları çarpılarak birlikte gerçekleşme olasılıkları bulunabilir. Ancak, olaylar bağımlı ise bu yöntem kullanılamaz.
Koşullu olasılık, bir olayın başka bir olayın gerçekleştiği bilindiğinde meydana gelme olasılığıdır. Koşullu olasılık hesaplamalarında, verilen bilgiyi doğru bir şekilde kullanmak önemlidir. Aksi takdirde hatalı sonuçlar elde edilebilir.
Kombinasyon ve permütasyon, sıralamanın önemli olup olmadığına göre farklı hesaplama yöntemleri gerektirir. Sıralamanın önemli olduğu durumlarda permütasyon, önemli olmadığı durumlarda kombinasyon kullanılır. Bu iki kavramın karıştırılması, olasılık hesaplamalarında sık yapılan bir hatadır.