Psikolojik bir deneyde, katılımcıların problem çözme becerileri 1'den 10'a kadar puanlanıyor. Daha sonra bu puanlar "düşük (1-3)", "orta (4-7)" ve "yüksek (8-10)" şeklinde gruplanarak kodlanıyor.
Bu işlem aşağıdakilerden hangisine örnektir?
Sevgili öğrenciler, bu soru, veri analizi ve istatistik alanında sıkça karşılaştığımız temel bir işlemi anlamamızı istiyor. Haydi, soruyu adım adım inceleyelim ve doğru cevaba ulaşalım.
Bize verilen senaryoda, katılımcıların problem çözme becerileri önce 1'den 10'a kadar sayısal puanlarla ölçülüyor. Daha sonra bu sayısal puanlar, "düşük (1-3)", "orta (4-7)" ve "yüksek (8-10)" olmak üzere üç farklı kategoriye ayrılıyor. Yani, elimizdeki sayısal veriyi, daha geniş anlamlı gruplara dönüştürüyoruz.
Bu seçenek, tamamen yeni bir değişken tanımlamak veya mevcut değişkenlerden yola çıkarak yepyeni bir kavramı ölçen bir değişken yaratmak anlamına gelir. Örneğin, "yaş" ve "eğitim süresi" değişkenlerinden "insan sermayesi" adında yeni bir değişken oluşturmak gibi. Bizim örneğimizde, "problem çözme becerisi" zaten bir değişkendir ve biz onu yeniden tanımlamıyoruz, sadece farklı bir formatta ifade ediyoruz.
Veri dönüştürme, mevcut verinin formatını, yapısını veya ölçeğini değiştirmek anlamına gelir. Bu işlem, veriyi daha anlamlı hale getirmek, analiz için uygun hale getirmek veya farklı bir bakış açısı sunmak amacıyla yapılır. Sayısal puanları (1-10) alıp bunları kategorik gruplara ("düşük", "orta", "yüksek") ayırmak tam olarak bir veri dönüştürme işlemidir. Verinin orijinal anlamı korunur ancak ifade biçimi değişir.
Kodlama hatası, verilerin yanlış girilmesi, yanlış kategorize edilmesi veya hatalı bir şekilde işlenmesi durumudur. Soruda açıklanan işlem, bilinçli ve sistematik bir gruplandırma olduğu için bir hata değil, planlı bir veri işlemidir.
Ölçek genişletme, mevcut bir ölçüm ölçeğini daha detaylı veya daha geniş bir aralığa yaymak anlamına gelir. Örneğin, 1-10 puanlık bir ölçeği 1-100'e çıkarmak gibi. Bizim örneğimizde ise tam tersi, 10 farklı puan değerini 3 kategoriye indirgeyerek ölçeği basitleştiriyor veya "daraltıyoruz" diyebiliriz. Bu nedenle ölçek genişletme doğru bir açıklama değildir.
Problem çözme becerisi puanlarını sayısal değerlerden (1-10) alıp, onları "düşük", "orta" ve "yüksek" gibi kategorik gruplara ayırmak, mevcut verinin formatını değiştirmek anlamına gelir. Bu işlem, veriyi daha kolay yorumlanabilir veya belirli analizler için daha uygun hale getirmek amacıyla yapılan bir veri dönüştürme işlemidir.
Cevap B seçeneğidir.
