Bir perakende zinciri, iki farklı mağaza düzeninin müşteri harcama miktarları üzerinde farklılık yaratıp yaratmadığını merak etmektedir. Bir ay boyunca her iki düzenin uygulandığı mağazalardan toplanan müşteri harcama verileri mevcuttur.
Bu iki mağaza düzeni arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için hangi analiz yöntemi kullanılmalıdır?
A) Medyan hesaplama
B) Korelasyon katsayısı bulma
C) Hipotez testi (örneğin t-testi)
D) Veri toplama formları hazırlama
Bu soruyu çözmek için, farklı mağaza düzenlerinin müşteri harcamaları üzerinde anlamlı bir etkisi olup olmadığını belirlememiz gerekiyor. Bu, iki grup arasındaki ortalama harcama miktarlarını karşılaştırmak anlamına gelir.
- A) Medyan hesaplama: Medyan, veri setindeki ortadaki değeri bulmamızı sağlar. Ancak, iki grup arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için yeterli değildir. Sadece merkezi eğilim hakkında bilgi verir.
- B) Korelasyon katsayısı bulma: Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer. Bu durumda, mağaza düzeni ile müşteri harcamaları arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemeye çalışmıyoruz. Amacımız, iki farklı mağaza düzeninin ortalama harcamalar üzerinde farklı bir etkiye sahip olup olmadığını görmek.
- C) Hipotez testi (örneğin t-testi): Hipotez testi, iki veya daha fazla grup arasındaki farkın rastlantısal olup olmadığını veya gerçek bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Örneğin, bağımsız örneklem t-testi, iki bağımsız grubun (bu durumda, farklı mağaza düzenlerine sahip mağazalar) ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için idealdir. Hipotez testi, bir p-değeri (p-value) hesaplayarak, gözlemlenen farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmemizi sağlar.
- D) Veri toplama formları hazırlama: Veri toplama formları, veri toplamaya başlamadan önce kullanışlıdır, ancak analiz yöntemi değildir. Zaten verilerimiz toplandığı için bu seçenek uygun değildir.
Bu nedenle, iki mağaza düzeni arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için en uygun yöntem hipotez testidir (örneğin t-testi).
Cevap C seçeneğidir.
