Aşağıdaki veri setlerinden hangisi için histogram uygun bir grafik türü değildir?
A) Öğrencilerin ağırlık ölçümleri
B) Bir fabrikada üretilen parçaların uzunlukları
C) Farklı marka telefonların satış adetleri
D) Bir nehrin günlük su seviyesi ölçümleri
Histogram, sürekli sayısal verilerin dağılımını görselleştirmek için kullanılan güçlü bir grafik türüdür. Verileri belirli aralıklara (sınıflara veya kutulara) ayırır ve her aralığa düşen veri noktalarının sayısını (frekansını) gösterir. Bu sayede verilerin yoğunlaştığı yerleri, yayılımını ve şeklini anlamamızı sağlar. Histogramın temel özelliği, yatay ekseninde sürekli, sayısal bir değişkenin aralıklarını bulundurmasıdır.
- A) Öğrencilerin ağırlık ölçümleri: Ağırlık, sürekli bir sayısal veridir (örneğin, 45.2 kg, 60.75 kg gibi). Bu tür verilerin belirli ağırlık aralıklarına (örneğin, 40-50 kg, 50-60 kg) göre dağılımını göstermek için histogram çok uygundur.
- B) Bir fabrikada üretilen parçaların uzunlukları: Uzunluk da sürekli bir sayısal veridir (örneğin, 10.15 cm, 10.20 cm gibi). Parçaların uzunluklarının belirli aralıklara göre nasıl dağıldığını (örneğin, 10.0-10.1 cm, 10.1-10.2 cm) görmek için histogram idealdir.
- C) Farklı marka telefonların satış adetleri: Bu veri seti, "farklı marka telefonlar" gibi kategorik bir değişken ile bu markaların "satış adetleri" gibi sayısal bir değişkeni karşılaştırmaktadır. Telefon markaları (örneğin, Samsung, Apple, Huawei) birbirinden bağımsız, ayrık kategorilerdir ve bunlar arasında bir "aralık" oluşturmak anlamsızdır. Histogram, sürekli sayısal bir değişkenin dağılımını göstermek için kullanılırken, bu senaryoda her bir markanın satış adedini karşılaştırmak için çubuk grafik (sütun grafik) veya pasta grafik gibi grafikler daha uygun olacaktır. Histogram, kategorik veriler için tasarlanmamıştır.
- D) Bir nehrin günlük su seviyesi ölçümleri: Su seviyesi, sürekli bir sayısal veridir (örneğin, 1.25 metre, 1.30 metre gibi). Günlük su seviyesi ölçümlerinin belirli aralıklara (örneğin, 1.0-1.1 metre, 1.1-1.2 metre) göre dağılımını incelemek için histogram oldukça uygundur.
Cevap C seçeneğidir.
