Bir veri setindeki iki değişken, "Çalışılan Saat" (x) ve "Alınan Not" (y) arasındaki ilişkiyi incelemek için aşağıdaki veriler toplanmıştır. Bu iki değişken arasındaki korelasyon katsayısını (r) hesaplayınız.
(Hesaplamada kullanılacak formül: \( r = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}}{\sqrt{\sum{(x_i - \bar{x})^2}\sum{(y_i - \bar{y})^2}}} \) )
Çözüm:💡 Korelasyon katsayısı (r), iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü ölçer. -1 ile +1 arasında değer alır.
| x | y | (x - x̄) | (y - ȳ) | (x - x̄)(y - ȳ) | (x - x̄)² | (y - ȳ)² |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 50 | -4 | -20 | 80 | 16 | 400 |
| 4 | 60 | -2 | -10 | 20 | 4 | 100 |
| 6 | 70 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 80 | 2 | 10 | 20 | 4 | 100 |
| 10 | 90 | 4 | 20 | 80 | 16 | 400 |
| Toplam | 200 | 40 | 1000 |
✅ Korelasyon katsayısı r = 1'dir. Bu, "Çalışılan Saat" ve "Alınan Not" değişkenleri arasında mükemmel, pozitif bir doğrusal ilişki olduğunu gösterir. Çalışma saati arttıkça alınan not da aynı oranda artmaktadır.