Soru:
Bir araştırmacı, Cumhuriyet'in ilk yıllarına ait gazete koleksiyonlarını tarayarak belirli bir siyasi kavramın (Örneğin: "Halkçılık") zaman içindeki kullanım sıklığını ve bağlamını analiz etmek istiyor. Bu dijital içerik analizini nasıl gerçekleştirebilir? Adımları açıklayınız.
Çözüm:
💡 Bu sorunun çözümü için Metin Madenciliği ve Dijital İçerik Analizi yöntemleri kullanılır.
- ➡️ Adım 1: Veri Setinin Oluşturulması - Gazetelerin taranmış sayfaları, OCR (Optik Karakter Tanıma) yazılımı kullanılarak makine tarafından okunabilir dijital metinlere dönüştürülür. Tüm metinler bir veri tabanında veya klasör yapısında bir araya getirilir.
- ➡️ Adım 2: Metinlerin İşlenmesi ve Temizlenmesi - Metinlerdeki yazım hataları (OCR kaynaklı), noktalama işaretleri düzeltilir ve kelimelerin kökleri bulunur (lemmatization). Bu, aramanın doğruluğunu artırır.
- ➡️ Adım 3: Kavram Analizi - Python'daki NLTK kütüphanesi veya özel yazılımlar (örneğin, Voyant Tools) kullanılarak "Halkçılık" kelimesinin ve eş anlamlılarının geçtiği tüm cümleler ve makaleler taranır. Kelimenin yıllara göre kullanım sıklığı bir grafikle gösterilir.
- ➡️ Adım 4: Bağlam Analizi - "Halkçılık" kelimesinin en sık yanında kullanılan diğer kelimeler (collocation) belirlenerek, kavramın hangi bağlamlarda (ekonomi, eğitim, siyaset) ele alındığı ortaya çıkarılır.
✅ Sonuç olarak, araştırmacı geleneksel yöntemlerle aylar sürebilecek bir tarama ve analiz işlemini dijital araçlarla kısa sürede ve nicel verilerle destekleyerek tamamlar.
