Soru:
Bir edebiyat profesörü, 20. yüzyıl Türk romanlarındaki karakterlerin duygu durumlarını analiz etmek için bir dijital beşeri bilimler projesi yürütüyor. Bu analizi yapmak için metin madenciliği yöntemlerinden hangisini kullanır? Bu yöntemin çalışma prensibini, \( Duygu \, Skoru = \frac{{Pozitif \, Kelime \, Sayısı - Negatif \, Kelime \, Sayısı}}{{Toplam \, Kelime \, Sayısı}} \) formülünü referans alarak açıklayın.
Çözüm:
💡 Metinlerdeki duygusal içeriği ölçmek için nicel bir yaklaşım gerekir.
- ➡️ Adım 1: Yöntemi Tanımla - Profesör, Duygu Analizi (Sentiment Analysis) adlı metin madenciliği yöntemini kullanmalıdır.
- ➡️ Adım 2: Prensibi Açıkla - Bu yöntem, önceden oluşturulmuş bir "duygu sözlüğü"ndeki kelimeleri metinle eşleştirerek çalışır. Formül (\( Duygu \, Skoru = \frac{{Pozitif \, Kelime \, Sayısı - Negatif \, Kelime \, Sayısı}}{{Toplam \, Kelime \, Sayısı}} \)) şu şekilde işler:
- Metin taraması yapılır ve her kelime, duygu sözlüğündeki pozitif veya negatif puanına göre işaretlenir.
- Pozitif kelimelerin toplam sayısından negatif kelimelerin toplam sayısı çıkarılır.
- Bu fark, metnin toplam kelime sayısına bölünerek -1 (çok negatif) ile +1 (çok pozitif) arasında standartlaştırılmış bir duygu skoru elde edilir.
✅ Sonuç olarak, kullanılacak yöntem Duygu Analizi'dir ve bu yöntem, verilen formül çerçevesinde metinlerin duygusal yoğunluğunu sayısallaştırır.
