İstatistikte veriler, ölçülebilme ve sınıflandırılma özelliklerine göre farklı türlere ayrılır. Bu türleri bilmek, hangi analiz yöntemlerinin kullanılacağını belirlemek için çok önemlidir.
Sayısal değerlerle ifade edilebilen verilerdir. Bu veriler üzerinde matematiksel işlemler (toplama, çıkarma, ortalama alma vb.) yapılabilir. Kendi içinde ikiye ayrılır:
Sayısal olmayan, bir niteliği veya kategorisi ifade eden verilerdir. Bu verileri saymak veya sınıflandırmak mümkündür ancak üzerlerinde toplama/çarpma gibi matematiksel işlemler yapılamaz. Kendi içinde ikiye ayrılır:
Aşağıdaki tablo, veri türlerini özetlemektedir:
Ana Tür | Alt Tür | Tanım | Örnek |
---|---|---|---|
Nicel | Sürekli | Herhangi bir değer alabilir, ölçülür. | Boy, ağırlık, sıcaklık |
Kesikli | Sayılabilir, genellikle tam sayıdır. | Öğrenci sayısı, hata sayısı | |
Nitel | Nominal | Sadece isimlendirir, sıra yoktur. | Cinsiyet, medeni durum, renk |
Ordinal | Kategoriler arasında sıra vardır. | Memnuniyet düzeyi, eğitim durumu |
Önemli Not: Doğru istatistiksel analiz için kullandığınız verinin türünü doğru bir şekilde belirlemek ilk ve en kritik adımdır. Örneğin, ortalama hesaplamak için nicel veriye ihtiyaç duyarsınız, nitel verilerin ortalaması alınamaz.