İstatistik veri türleri nelerdir Test 2

Bir araştırmacı, öğrencilerin boy uzunluklarını cm cinsinden ölçüyor ve kaydediyor. Bu veri türü aşağıdakilerden hangisidir?

A) Nitel veri
B) Sürekli veri
C) Kesikli veri
D) Ordinal veri

Bu soruyu doğru bir şekilde yanıtlamak için veri türlerini iyi anlamamız gerekiyor. Veriler, topladığımız bilgilerin yapısına göre farklı kategorilere ayrılır. Şimdi bu kategorileri adım adım inceleyelim:

• Nitel Veri (Qualitative Data): Bu tür veriler, sayısal olarak ölçülemeyen, ancak özellik veya nitelikleri tanımlayan bilgilerdir. Genellikle kategorilere ayrılırlar.

  Örnekler: Öğrencilerin saç rengi (siyah, kahverengi), en sevdiği ders (matematik, Türkçe), cinsiyet (erkek, kadın).

• Nicel Veri (Quantitative Data): Bu tür veriler, sayısal olarak ifade edilebilen ve ölçülebilen veya sayılabilen bilgilerdir. Nicel veriler kendi içinde ikiye ayrılır: Kesikli ve Sürekli.
• Kesikli Veri (Discrete Data): Nicel verilerin bir alt türüdür. Sadece belirli, tam sayı değerleri alabilen verilerdir. Genellikle sayma işlemi sonucunda elde edilirler ve iki değer arasında başka bir değer alamazlar.

  Örnekler: Bir sınıftaki öğrenci sayısı (15 öğrenci, 20 öğrenci – 15.5 öğrenci olamaz), bir ailedeki çocuk sayısı (2 çocuk, 3 çocuk), bir okuldaki sınıf sayısı.

• Sürekli Veri (Continuous Data): Nicel verilerin diğer bir alt türüdür. Belirli bir aralıktaki herhangi bir değeri alabilen verilerdir. Genellikle ölçme işlemi sonucunda elde edilirler ve iki değer arasında sonsuz sayıda olası değer bulunabilir. Bu değerler tam sayı olmak zorunda değildir, ondalıklı veya kesirli olabilirler.

  Örnekler: Bir öğrencinin boy uzunluğu (165 cm, 165.5 cm, 165.53 cm), bir kişinin ağırlığı (70 kg, 70.2 kg), bir odanın sıcaklığı (22°C, 22.7°C), bir olayın süresi (30 saniye, 30.25 saniye).

• Ordinal Veri (Ordinal Data): Nitel verinin özel bir türüdür. Kategoriler arasında bir sıralama veya düzen vardır, ancak kategoriler arasındaki farklar sayısal olarak anlamlı veya eşit değildir.

  Örnekler: Eğitim seviyesi (ilkokul, ortaokul, lise, üniversite), memnuniyet derecesi (çok kötü, kötü, orta, iyi, çok iyi), yarışma dereceleri (birinci, ikinci, üçüncü).

Şimdi sorumuza geri dönelim: Bir araştırmacı, öğrencilerin boy uzunluklarını cm cinsinden ölçüyor ve kaydediyor. Boy uzunluğu, 160 cm, 160.5 cm, 160.75 cm gibi bir aralıktaki herhangi bir değeri alabilir. Yani, iki boy değeri arasında sonsuz sayıda farklı boy değeri bulunabilir. Bu durum, boy uzunluğunun ölçme ile elde edilen ve ondalıklı değerler alabilen bir veri türü olduğunu gösterir.

Bu özellikler, boy uzunluğunun Sürekli veri olduğunu açıkça ortaya koymaktadır.

Cevap B seçeneğidir.