Soru:
Bir sınıf öğretmeni, öğrencilerinin bir hafta içinde okudukları kitap sayfa sayılarını takip etmek istiyor. 20 kişilik sınıfına bir tablo dağıtıyor ve her gün okudukları toplam sayfa sayısını bu tabloya işaretlemelerini istiyor. Pazartesi'den Cuma'ya kadar 5 günlük veri toplanacak. Toplanan bu ham verileri, sınıfın haftalık okuma performansını analiz edebileceği bir forma nasıl dönüştürebilir?
Çözüm:
💡 Bu, zaman serisi niteliğinde çoklu veri noktalarından oluşan bir örnektir. Verileri birleştirmek ve özetlemek gerekir.
- ➡️ Planlama: Amaç "öğrencilerin günlük ve haftalık okuma alışkanlıklarını nicel olarak ölçmek"tir. Veri toplama aracı, gün isimlerinin (Pzt, Salı, ...) ve sayfa sayısı yazılacak boşlukların olduğu bir çizelgedir. Örneklem tüm sınıftır (20 öğrenci).
- ➡️ Veri Toplama: Hafta boyunca öğrenciler her gün okudukları toplam sayfa sayısını çizelge üzerinde ilgili güne yazarlar. Cuma günü sonunda öğretmen tüm çizelgeleri toplar.
- ➡️ Analize Hazır Hale Getirme: Öncelikle her çizelge kontrol edilir, okunamayan veya tutarsız veriler varsa düzeltilir. Ardından tüm veriler dijital bir tabloya aktarılır. Sütunlar "Öğrenci Adı", "Pzt Sayfa", "Salı Sayfa", ..., "Cuma Sayfa" şeklinde olur. Analiz için en kullanışlı adım, her öğrenci için "Haftalık Toplam Sayfa" ve "Günlük Ortalama Sayfa" (\( \text{Ortalama} = \frac{\text{Haftalık Toplam}}{5} \)) sütunlarını eklemektir.
✅ Sonuç olarak, ham günlük veriler, sınıfın genel ortalamasını, en çok okuyan öğrenciyi ve hafta içindeki okuma trendlerini analiz etmeye olanak tanıyan özetlenmiş ve düzenlenmiş bir veri setine dönüşmüştür.
