Akademik ve sosyal faaliyetlere katılım bursu değerlendirmesinde kullanılan bir algoritma, öğrenci verilerini işlerken belirli kurallara göre karar vermektedir. Bu tür algoritmalar aşağıdaki yapılardan hangisini kullanır?
A) Doğrusal programlama
B) Karar ağaçları
C) Regresyon analizi
D) Korelasyon katsayısı
Akademik ve sosyal faaliyetlere katılım bursu değerlendirmesi gibi durumlarda, bir öğrencinin verilere dayalı olarak belirli kriterleri karşılayıp karşılamadığına karar veren algoritmalar, genellikle kural tabanlı bir yapıya sahiptir. Bu tür algoritmalar, belirli koşullar altında farklı yollara ayrılarak nihai bir sonuca ulaşır.
-
A) Doğrusal programlama: Bu yöntem, kısıtlı kaynaklarla belirli bir amacı (örneğin, karı maksimize etmek veya maliyeti minimize etmek) en iyi şekilde optimize etmek için kullanılır. Genellikle sürekli değişkenlerle ve doğrusal denklemlerle çalışır. Burs değerlendirmesi gibi kural tabanlı karar verme süreçleri için doğrudan uygun değildir.
-
B) Karar ağaçları: Karar ağaçları, bir dizi kural (eğer-ise ifadeleri) kullanarak bir karara veya tahmine ulaşan akış şeması benzeri yapılardır. Her iç düğüm bir özelliği test eder, her dal bir testin sonucunu temsil eder ve her yaprak düğüm bir karar sonucunu (örneğin, "burs verilsin" veya "burs verilmesin") temsil eder. Burs değerlendirmesi gibi, öğrencinin not ortalaması, sosyal aktivite puanı, gelir durumu gibi farklı kriterlere göre adım adım karar verilen durumlar için idealdir. Algoritma, bu kriterlere göre öğrencileri farklı dallara ayırarak nihai karara ulaşır.
-
C) Regresyon analizi: Regresyon analizi, bir veya daha fazla bağımsız değişken kullanarak bağımlı bir değişkenin sürekli değerini tahmin etmek için kullanılır. Örneğin, öğrencinin not ortalamasına göre gelecekteki başarı puanını tahmin etmek gibi. Ancak, burs verilip verilmeyeceği gibi kategorik bir karar vermek için doğrudan uygun değildir; bu daha çok sınıflandırma problemidir.
-
D) Korelasyon katsayısı: Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçen istatistiksel bir değerdir (örneğin, not ortalaması ile sosyal aktivite puanı arasındaki ilişki). Bu bir karar verme algoritması değil, değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlayan bir ölçüttür.
Soru metninde bahsedilen "belirli kurallara göre karar verme" ifadesi, Karar Ağaçlarının temel çalışma prensibini çok net bir şekilde açıklamaktadır. Karar ağaçları, karmaşık karar verme süreçlerini anlaşılır ve yorumlanabilir kurallar dizisine dönüştürür.
Cevap B seçeneğidir.
