9. Sınıf Nicel Veri Toplama Planı Yapma, Verileri Toplama ve Analize Hazır Hale Getirme Nedir? Test 2

5. Bir market zinciri, müşteri memnuniyetini ölçmek için 5'li Likert ölçeği kullanarak bir anket hazırlıyor. (1: Çok Memnun Değilim, 5: Çok Memnunum)
Bu ölçekten toplanan veriler hangi tür nicel veridir?

A) Sürekli veri
B) Kesikli veri
C) Oranlı ölçek
D) Sınıflayıcı ölçek

Merhaba sevgili öğrenciler,

Bu soruda, Likert ölçeği ile toplanan verilerin hangi tür nicel veri olduğunu anlamamız isteniyor. Veri türlerini doğru bir şekilde sınıflandırmak, istatistiksel analizler için çok önemlidir. Şimdi adım adım bu soruyu inceleyelim:

• Nicel Veri Nedir?

  Nicel veriler, sayılarla ifade edilebilen ve ölçülebilen verilerdir. Bu veriler genellikle iki ana kategoriye ayrılır: sürekli ve kesikli veriler.

• Sürekli Veri (Continuous Data) Nedir?

  Sürekli veriler, belirli bir aralıktaki herhangi bir değeri alabilirler. Yani, iki değer arasında sonsuz sayıda olası değer bulunabilir. Örneğin, bir kişinin boyu ($175.5 \text{ cm}$), ağırlığı ($68.3 \text{ kg}$) veya bir odanın sıcaklığı ($22.7 \text{ °C}$) sürekli verilere örnektir. Bu tür veriler genellikle ölçüm araçlarıyla elde edilir ve ondalıklı değerler alabilir.

• Kesikli Veri (Discrete Data) Nedir?

  Kesikli veriler, yalnızca belirli, tam sayı değerleri alabilen ve bu değerler arasında "boşluklar" bulunan verilerdir. Sayılabilir özelliktedirler ve genellikle sayma yoluyla elde edilirler. Örneğin, bir sınıftaki öğrenci sayısı (25 öğrenci, 25.5 öğrenci olamaz), bir ailedeki çocuk sayısı (2 çocuk, 2.3 çocuk olamaz) veya bir maçtaki atılan gol sayısı kesikli verilere örnektir.

• Likert Ölçeği Verileri ve Özellikleri:

  Soruda bahsedilen 5'li Likert ölçeği, müşteri memnuniyetini 1'den 5'e kadar derecelendirir (1: Çok Memnun Değilim, 5: Çok Memnunum). Bir müşteri bu ölçekte sadece 1, 2, 3, 4 veya 5 değerlerinden birini seçebilir. Müşteri, örneğin $3.5$ veya $4.2$ gibi bir değer veremez. Bu, olası değerler arasında belirli "sıçramalar" veya "boşluklar" olduğu anlamına gelir.

• Likert Ölçeği Verilerinin Sınıflandırılması:

  Likert ölçeğinden elde edilen veriler, yukarıda tanımladığımız özelliklere göre kesikli veri sınıfına girer. Çünkü bu veriler sadece belirli tam sayı değerlerini alabilir ve bu değerler sayılabilir niteliktedir.

• Diğer Seçeneklerin İncelenmesi:
  • C) Oranlı ölçek: Oranlı ölçek, gerçek bir sıfır noktasına sahip olan ve oranların anlamlı olduğu bir ölçüm düzeyidir (örneğin, ağırlık, boy). Likert ölçeğinde "0" diye bir seçenek yoktur ve "1" memnuniyetsizliği ifade etse de, "0" mutlak bir memnuniyetsizlik yokluğunu göstermez. Dolayısıyla oranlı ölçek değildir. Likert ölçekleri genellikle sıralı (ordinal) veya bazı durumlarda aralıklı (interval) ölçek olarak kabul edilir, ancak bu seçenek veri türü değil, ölçüm düzeyidir.
  • D) Sınıflayıcı ölçek: Sınıflayıcı (nominal) ölçek, verileri sadece kategorilere ayıran ve bu kategoriler arasında herhangi bir sıra veya büyüklük ilişkisi olmayan bir ölçüm düzeyidir (örneğin, cinsiyet, göz rengi). Likert ölçeğinde 1'den 5'e doğru bir sıralama ve anlamlı bir artış olduğu için sınıflayıcı ölçek değildir.

Bu açıklamalar ışığında, Likert ölçeğinden toplanan verilerin belirli tam sayı değerleri alması ve bu değerler arasında boşluklar bulunması nedeniyle kesikli veri olduğunu söyleyebiliriz.

Cevap B seçeneğidir.