10. Sınıf İstatistiksel Araştırma İçin Veri Toplama Planı

Bir üniversite, 25.000 kayıtlı öğrencisinden rastgele 500'ünü seçerek bir memnuniyet anketi yapmak istemektedir. Üniversitenin öğrenci işleri birimi, tüm öğrencilerin kayıtlı olduğu bir veri tabanına sahiptir ve bu veri tabanındaki her öğrenciye 1'den 25.000'e kadar bir numara verilmiştir.

Araştırmacı, bu 500 öğrenciyi seçmek için bir bilgisayar yazılımı kullanarak 1 ile 25.000 arasında, tekrarlanmayan rastgele 500 sayı üretmiştir. Bu sayılara karşılık gelen öğrenciler anket için seçilmiştir.

Bu veri toplama planında kullanılan örnekleme yöntemi nedir? Bu yöntemin temel avantajı nedir?

💡 Burada, ana kitlenin tamamının listesi mevcuttur ve listeden tamamen şansa bağlı olarak bireyler seçilmektedir.

• ➡️ Yöntemin Belirlenmesi: Örneklem çerçevesi (öğrenci listesi) bellidir ve bu çerçevedeki her bir öğrencinin seçilme şansı eşittir. Seçim işlemi, herhangi bir gruplama veya sistematik yaklaşım olmaksızın, sadece rastgele sayılar üreterek yapılmaktadır. Bu yöntem, örneklemenin en temel ve saf halidir: Basit Rastgele Örnekleme.
• ➡️ Temel Avantajı: Bu yöntemin en büyük avantajı, seçim sürecindeki önyargıyı (bias) en aza indirmesidir. Her öğrenci seçilmek için eşit şansa sahip olduğu için, örneklemin ana kitleyi iyi temsil etme olasılığı yüksektir. Ayrıca, sonuçlar üzerinde istatistiksel çıkarım yapmak (örneğin güven aralığı hesaplamak) nispeten daha kolaydır.

✅ Sonuç: Kullanılan yöntem Basit Rastgele Örnekleme'dir. Temel avantajı, seçim sürecinin tamamen şansa dayalı olması nedeniyle yansızlık (tarafsızlık) sağlaması ve istatistiksel analizlere olanak tanımasıdır.