Bir okulda öğrencilerin "ders çalışma alışkanlığı" (düzenli/düzensiz) ile "sınav başarısı" (yüksek/orta/düşük) arasındaki ilişkiyi gösteren bir çapraz tablo oluşturulmuştur. Bu tablodaki verileri yorumlarken hangi istatistiksel ölçütler kullanılabilir? I. Frekanslar II. Yüzdeler III. Korelasyon katsayısı
A) Yalnız IMerhaba öğrenciler, bu soruyu adım adım çözerek, çapraz tablolardaki verileri yorumlamada hangi istatistiksel ölçütlerin kullanılabileceğini anlayacağız.
Çapraz tablolar, iki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. Bu soruda, "ders çalışma alışkanlığı" ve "sınav başarısı" kategorik değişkenlerdir. Bu tür verileri yorumlamak için uygun istatistiksel ölçütleri belirlemeliyiz.
Frekanslar, her bir hücredeki (kategorik değişkenlerin kesişimi) gözlem sayısını gösterir. Örneğin, "düzenli ders çalışan ve yüksek sınav başarısı gösteren" öğrenci sayısı bir frekanstır. Frekanslar, verilerin dağılımını anlamamıza yardımcı olur. Bu nedenle, frekanslar çapraz tablo verilerini yorumlamak için kullanılabilir.
Yüzdeler, frekansların toplam gözlem sayısına oranını gösterir. Yüzdeler, farklı kategorilerdeki oranları karşılaştırmamızı kolaylaştırır. Örneğin, "düzenli ders çalışan öğrencilerin yüzde kaçı yüksek sınav başarısı gösteriyor?" sorusunu yüzdelerle cevaplayabiliriz. Bu nedenle, yüzdeler de çapraz tablo verilerini yorumlamak için kullanılabilir.
Korelasyon katsayısı, genellikle iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek için kullanılır. Çapraz tablolardaki veriler kategorik olduğu için (düzenli/düzensiz, yüksek/orta/düşük), Pearson korelasyon katsayısı gibi standart korelasyon katsayıları doğrudan uygulanamaz. Ancak, bazı özel korelasyon ölçüleri (örneğin, Cramer's V) kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılabilir. Fakat soruda verilen seçenekler arasında Cramer's V gibi bir seçenek bulunmadığı için, genel korelasyon katsayısı bu durumda uygun bir ölçüt değildir.
Frekanslar ve yüzdeler, çapraz tablolardaki kategorik verileri yorumlamak için uygun ve yaygın olarak kullanılan istatistiksel ölçütlerdir. Korelasyon katsayısı ise genellikle sürekli değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır ve bu durum için doğrudan uygun değildir.
Bu nedenle, doğru cevap I ve II'yi içeren C seçeneğidir.
Cevap C seçeneğidir.