Merhaba sevgili öğrenciler,
Bu soruda, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için hangi grafik türünün kullanılabileceği soruluyor. Öncelikle "kategorik değişken" ne demek, kısaca hatırlayalım. Kategorik değişkenler, verileri belirli gruplara veya kategorilere ayıran değişkenlerdir. Örneğin, cinsiyet (erkek/kadın), eğitim durumu (ilkokul/ortaokul/lise/üniversite), medeni durum (evli/bekar) gibi değişkenler kategoriktir.
Şimdi seçenekleri tek tek inceleyelim:
- A) Histogram: Histogram, tek bir sayısal (nicel) değişkenin dağılımını göstermek için kullanılır. Verileri belirli aralıklara (bin'lere) ayırır ve her aralıktaki veri sayısını (frekansını) çubuklarla gösterir. Örneğin, öğrencilerin sınav notlarının dağılımını görmek için histogram kullanabiliriz. İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için uygun değildir.
- B) Serpilme diyagramı (Scatter plot): Serpilme diyagramı, iki sayısal (nicel) değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için kullanılır. Her bir veri noktası, iki değişkenin değerlerini temsil eden bir nokta olarak grafiğe yerleştirilir. Örneğin, bir kişinin boyu ile kilosu arasındaki ilişkiyi görmek için serpilme diyagramı kullanabiliriz. Kategorik değişkenler için uygun değildir.
- C) Yığılmış çubuk grafik (Stacked bar chart): Yığılmış çubuk grafik, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için mükemmel bir araçtır. Bir kategorik değişkenin her bir kategorisi için ayrı bir çubuk oluşturulur ve bu çubuklar, diğer kategorik değişkenin farklı kategorilerine göre bölümlere ayrılır (yığılır). Bu sayede, bir kategorinin içinde diğer kategorilerin nasıl dağıldığını veya oranlandığını görebiliriz. Örneğin, "cinsiyet" (erkek/kadın) ve "eğitim durumu" (lise/üniversite) gibi iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için yığılmış çubuk grafik kullanılabilir. Her cinsiyet için ayrı bir çubuk oluşturulur ve bu çubuklar lise veya üniversite mezunu olma oranlarına göre yığılır.
- D) Kutu grafiği (Box plot): Kutu grafiği, bir sayısal (nicel) değişkenin dağılımını özetlemek için kullanılır. Medyan, çeyreklikler (quartiles) ve aykırı değerler gibi bilgileri gösterir. Bazen, bir sayısal değişkenin dağılımını, bir kategorik değişkenin farklı grupları arasında karşılaştırmak için de kullanılabilir (örneğin, erkek ve kadın öğrencilerin sınav notlarının dağılımını karşılaştırmak). Ancak, doğrudan iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi, yığılmış çubuk grafik gibi göstermez.
Yukarıdaki açıklamalara göre, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için en uygun grafik türü yığılmış çubuk grafiktir.
Cevap C seçeneğidir.
