9. Sınıf Ortalama Mutlak Sapma Nedir? Test 2

Soru 01 / 10

Bir veri setinin ortalama mutlak sapmasını hesaplamak için aşağıdaki adımlardan hangisi doğru sıralanmıştır?

A) Ortalamayı bul - Her veri ile ortalamanın farkını al - Farkların ortalamasını hesapla
B) Her veri ile ortalamanın farkını al - Ortalamayı bul - Farkların mutlak değerlerini topla
C) Ortalamayı bul - Her veri ile ortalamanın farkının mutlak değerini al - Mutlak değerlerin ortalamasını hesapla
D) Verileri topla - Ortalamayı bul - Farkların karelerini al

Ortalama Mutlak Sapma (OMS), bir veri setindeki her bir verinin, veri setinin ortalamasından ne kadar uzakta olduğunu gösteren bir yayılım ölçüsüdür. Adından da anlaşılacağı gibi, bu sapmaların mutlak değerlerinin ortalaması alınır. Şimdi, bu hesaplamanın adımlarını inceleyelim:

  • Adım 1: Ortalamayı Bulma
  • Öncelikle, veri setindeki tüm sayıları toplayıp, toplam veri sayısına bölerek veri setinin aritmetik ortalamasını (mean) hesaplamamız gerekir. Bu, veri setinin merkezi eğilim noktasını belirler. Eğer veri setimiz $x_1, x_2, ..., x_n$ ise, ortalama $\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$ formülüyle bulunur.
  • Adım 2: Her Veri ile Ortalamanın Farkının Mutlak Değerini Alma
  • Her bir veri noktası ($x_i$) ile veri setinin ortalaması ($\bar{x}$) arasındaki farkı buluruz. Ancak, bu farkların pozitif ve negatif değerleri birbirini götürmesin diye, bu farkların mutlak değerini alırız. Yani, her bir veri için $|x_i - \bar{x}|$ değerini hesaplarız. Mutlak değer, bir sayının sıfıra olan uzaklığını ifade eder ve her zaman pozitif veya sıfırdır.
  • Adım 3: Mutlak Değerlerin Ortalamasını Hesaplama
  • Son olarak, ikinci adımda bulduğumuz tüm mutlak fark değerlerini toplarız ve bu toplamı veri setindeki eleman sayısına ($n$) böleriz. Bu bize Ortalama Mutlak Sapmayı (OMS) verir. Formülü şu şekildedir: $OMS = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n}$.

Şimdi seçenekleri inceleyelim:

  • A) Ortalamayı bul - Her veri ile ortalamanın farkını al - Farkların ortalamasını hesapla
  • Bu seçenek, mutlak değer alma adımını atlamaktadır. Eğer mutlak değer alınmazsa, pozitif ve negatif farklar birbirini götürebilir ve sonuç sıfıra yakın veya sıfır olabilir, bu da sapmayı doğru bir şekilde yansıtmaz.
  • B) Her veri ile ortalamanın farkını al - Ortalamayı bul - Farkların mutlak değerlerini topla
  • Bu seçenekte adımların sırası yanlıştır. Ortalamayı bulmadan farkları alamayız. Ayrıca, son adımda sadece mutlak değerleri toplamak yerine, bu toplamın ortalamasını almamız gerekir.
  • C) Ortalamayı bul - Her veri ile ortalamanın farkının mutlak değerini al - Mutlak değerlerin ortalamasını hesapla
  • Bu seçenek, Ortalama Mutlak Sapma (OMS) hesaplamasının tüm adımlarını doğru sırayla ve eksiksiz bir şekilde içermektedir.
  • D) Verileri topla - Ortalamayı bul - Farkların karelerini al
  • Bu seçenek, Ortalama Mutlak Sapma (OMS) hesaplaması için değil, varyans veya standart sapma gibi başka bir yayılım ölçüsünün hesaplamasının başlangıç adımlarını tanımlamaktadır. Farkların karelerini almak, varyans hesaplamasının bir parçasıdır.

Bu adımlar, bir veri setindeki verilerin ortalamadan ne kadar saptığını, yani veri setinin ne kadar yaygın olduğunu anlamamızı sağlar.

Cevap C seçeneğidir.

↩️ Soruya Dön
✨ Konuları Gir, Yapay Zeka Saniyeler İçinde Sınavını Üretsin!
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Geri Dön