Veri toplama, bir araştırma veya analiz yapmak için gerekli bilgilerin belirli yöntemlerle elde edilmesi sürecidir. İstatistik ve matematikte sıkça kullanılan bu yöntem, gerçek hayattaki problemleri çözmek için verilerin düzenli bir şekilde toplanmasını gerektirir.
Toplanan veriler genellikle ikiye ayrılır:
Veri toplama, bilimsel çalışmaların temelini oluşturur. Doğru verilerle yapılan analizler, daha sağlıklı sonuçlar verir.
1. Bir araştırmacı, üniversite öğrencilerinin sosyal medya kullanım alışkanlıklarını incelemek istiyor. Aşağıdaki veri toplama yöntemlerinden hangisi bu araştırma için en uygun olur?
a) Deney yapma
b) Gözlem yapma
c) Anket uygulama
d) Mülakat yapma
e) Arşiv taraması
Cevap: c) Anket uygulama. Çözüm: Geniş bir örneklem grubundan hızlı ve standart veri toplamak için anket en uygun yöntemdir.
2. \( n = 120 \) kişilik bir örneklemde, öğrencilerin haftalık kitap okuma sürelerinin dağılımı inceleniyor. Verilerin gruplandırılmasında aşağıdakilerden hangisi yanlış bir yaklaşım olur?
a) 0-2 saat, 2-4 saat şeklinde eşit aralıklı gruplar
b) 0-1 saat, 1-5 saat, 5+ saat şeklinde düzensiz aralıklar
c) Her bir veri noktasını ayrı bir grup olarak gösterme
d) 10'ar saatlik aralıklarla gruplandırma (0-10, 10-20...)
e) Verileri yüzdelik dilimlere göre gruplama
Cevap: c) Her bir veri noktasını ayrı bir grup olarak gösterme. Çözüm: Bu yöntem veri analizini zorlaştırır ve gruplandırmanın amacına aykırıdır.
3. Bir şirket, müşteri memnuniyetini ölçmek için 500 kişiye ulaşmayı hedefliyor. Aşağıdaki örneklem seçme yöntemlerinden hangisi sistematik hata riski taşır?
a) Rastgele telefon numarası seçme
b) Sadece mağaza önündeki müşterilerle anket yapma
c) Nüfus kayıtlarından rastgele seçim
d) Online anketi sosyal medyada paylaşma
e) Her 10. müşteriyi seçme
Cevap: b) Sadece mağaza önündeki müşterilerle anket yapma. Çözüm: Bu yöntem, tüm müşteri kitlesini temsil etmeyebilir (örneğin online alışveriş yapanlar dahil değildir).